請問ChatGPT：為何不知道現任美國總統是川普？

刊出日期 2025.11.05

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問一題簡單的，美國總統是誰？
我們是在2025年10月22日進行測試，ChatGPT答錯了，它說是喬．拜登（Joe Biden）。實際上，2025年1月20日那一天，唐納．川普（Donald Trump）已就任美國第47任總統。
我們繼續問它：「截至2025年10月，美國總統是拜登，這個資訊會不會錯了？」它竟然斬釘截鐵地證明「拜登是美國總統」，甚至舉出美國白宮網站、政治體制、美國主流媒體和聯合國文件等都證明「美國現任總統為拜登」。
生成式AI就像是電玩世界的寶物，它有強大的力量，卻也有極大的侷限，想真正發揮這個寶物的強大力量，就是理解它的原理，並避開其局限。
生成式AI原理：不是「知道」、而是「預測」答案
生成式AI的原理，就是它並不是「知道」答案，而是在「預測」最可能的文字，它以既有的訓練資料來做「文字接龍」，而超出訓練資料的空白區，它容易出現「一本正經胡說八道」，也就是AI幻覺。針對訓練資料後發生的新事物，要以生成式AI加上的「搜尋引擎」功能來更新和補充資訊。
以ChatGPT來說，它的訓練資料是收錄到2024年6月之前，而2024年6月之後所發生的事情，都是它不知道的事，ChatGPT會瞎掰出白宮聲明、聯合國文件等等「假鐵證」。在使用ChatGPT時，就必須知道美國總統在2025年1月換屆，進一步讓ChatGPT去做「網頁搜尋」，用最新的網頁資訊來回答。
要設定ChatGPT使用「網頁搜尋」功能，有兩種方式做設定，第一種方法，是點擊左下角帳號的「個人化」，打開「進階」，去確認有打開「網頁搜尋」功能；第二種方法，是在提問的對話框，選取「網頁搜尋」。

當生成式AI使用「即時搜尋」來找資料時，會標示出所引用的消息來源與其網站連結，這時候我們有必要展開「人機協作」，來檢視生成式AI所引用的資料是否真的存在，它摘要的文意是否跟原始文章相符，它搜尋來的資料是否真的回答到我們想問的問題。
AI「即時搜尋」三步驟
第一步：檢視資料來源
使用生成式AI的網頁搜尋功能，它在回應內容時，會附上「資料來源」。我們可以先點點看，這些網站能不能順利打開。生成式AI有時候可能會給予假的、不存在的網址，也可能給跟生成內容完全不相關的連結。比如，你問「台灣今年有哪幾個颱風？」它提供的資料點入之後，結果顯示「日本颱風的情報」，就是完全不相關的資訊。
因此，點入生成式AI所提供的「資訊來源」，確認它所引述的資料相關且連結存在，是簡單卻關鍵的第一步。
ChatGPT的網頁搜尋，詢問「美國總統是誰」，它給予的答案是「川普」，可以點選下方「資料來源」查看它引用了哪些資料來源。點選資料來源後，右側欄位會出現引用內容的所有連結，請試著點選這些網站是否存在。
第二步：評估資料出處的可信度


首先要確認資料內容是否為「最新的資訊」。若資料來源抓取到「過時資訊」，反而可能給出錯誤結論。時事變化快速的資訊，更需要確認資料時間。比如，花蓮堰塞湖的災情、颱風停班停課的隨時動態。 
再來，我們可以練習把生成式AI給的資料來源依照「可信度」分為3類：可信度高、可疑或不確定、缺席但重要的資料。
在「美國總統是誰」這一題，白宮網站、美國媒體《PBS》是可信度最高的消息來源；而集合眾人之力編撰的維基百科、川普個人的社群帳號等，都可以視為輔佐求證的資料，但如果要使用這些資料，都必須點入去檢視，一一去確認：維基百科內容是否有屬實，社群帳號是否真為本尊帳號。
此外，在資料出處看到一筆來自YouTube頻道，是可信度還不錯的英國媒體天空新聞（Sky News）對美國47屆總統就職典禮的直播，這是很好的消息來源。
由於每個問題不同，有些問題搜尋出來的結果，很難有政府網站、媒體報導、學術資料等，反而更依賴維基百科、論壇文章、社群貼文，這時候「可信度」是相對比較的結果。
有些資料來源，可能是來自「內容農場」、假新聞網站，不知名單位或機構的網站，我們就可以列為「可疑、不可信」的資料出處，如果生成內容都是引述自「不可信」網站，就不要使用。
另外，我們還可以想一想「缺席但重要的資料」，就是生成式AI沒有引用，但其實非常重要的資料。生成式AI的搜尋能力可能受限，關鍵且重要的資料可能是在特定資料庫，也不見得開放網頁搜尋，我們可以想想「缺席但重要的資料」，透過google搜尋或直接找資料庫的方式，來找到這些重要的資訊。
第三步：比對生成內容是否與原文相符
生成式AI在摘錄資料出處時，還可能扭曲原文，出現原文根本都沒有講的虛構內容，或者扭曲原文。檢視原始資料時，必須比對生成內容是否與原文相符。
結論：不要笑AI傻、是我們要變聰明
當厲害的ChatGPT竟然不知道「川普上任」，我們不是要嘲笑它，也不能就不理會它，繼續盲目使用、全部照抄，我們必須掌握它的運作原理，知道生成式AI是根據過去資料「預測」出最可能的文字，新的時事和動態要使用「網頁搜尋」來更新和補充。
當生成式AI依據網頁搜尋結果而生成的資料，這些摘要固然有閱讀的便利性，當我們要使用時，仍必須回到「媒體識讀」基本功，跟生成式AI「人機協作」，運用判斷資料出處的可信度，查證與補足其缺乏的資料。如何辨別資料來汲取成自己的知識，將是我們在AI時代要培養的超能力。
這篇文章你可以學到的AI技能：如何問對AI問題
1.給予大型語言模型（large language model, LLM）指令：「針對我的問題，需有可信權威的消息來源」，或是給予特定網站、新聞網站。

2.提供你的可信資訊白名單，縮限LLM的搜尋範圍。

3.再次查證和檢視其引用的新聞來源、原始內容。

少年報導者×FactLink數位素養實驗室，打造自己的AI判斷力
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